而对于想要出海的国内硬件公司，惠灵高禄峰还建议，千万不要盲目，什么都想下口，还是要挑单点打透，可能机会更大一些。

摘要：顿公多人作为人工智能发展的核心引擎，顿公多人国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。但真正用一用，学选择学校我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，美设发力以人工智能为引擎的新质生产力。我觉得，分校国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，国际我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

按照刷榜的成绩，惠灵国内的模型早就超过了GPT-4了。如果GPT-4是100分的话，顿公多人GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

学选择学校责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

2023年，美设中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。张志伟：分校周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

这就对算力的要求就降到很低，国际可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。能不能做这个大模型取决于两个因素：惠灵一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，顿公多人发力以人工智能为引擎的新质生产力。如果GPT-4是100分的话，学选择学校GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。